AI AGENT SYSTEM / 2026 — PRESENT
STATUS — IN DEVELOPMENT
ROLE
Concept · AI Agent Architecture · Prompt Engineering · Workflow Design
STACK
Notion · Claude · Google Drive · GitHub
10 DEPARTMENTS
4 CONNECTED TOOLS
1 CENTRAL SYSTEM

THE CHALLENGE
Große Künstler arbeiten mit spezialisierten Teams aus Management, Marketing, Creative, Strategy und weiteren Bereichen. Diese Strukturen ermöglichen es ihnen, Aufgaben effizienter zu verteilen, mehr umzusetzen und Entscheidungen fundierter zu treffen. Für kleinere Künstler sind solche Teams jedoch häufig nicht realistisch. Mit TASFUSE möchte ich untersuchen, wie sich Teile dieser professionellen Teamstruktur mithilfe spezialisierter KI-Agenten auch für kleinere Artists zugänglich machen lassen.
KI übernimmt je nach Bereich unterschiedlich viel Verantwortung. Wiederkehrende und strukturierte Aufgaben können weitgehend automatisiert werden, während kreative, strategische und identitätsprägende Entscheidungen beim Künstler bleiben. TASFUSE soll den Künstler nicht ersetzen, sondern ihm die Unterstützung eines digitalen Teams geben.
THE PROCESS
01 RESEARCH
Anforderungen und Zielbild definieren
02 CONCEPT
Departments und Systemlogik planen
03 ARCHITECTURE
Datenbanken, Agenten und Beziehungen entwickeln
04 BUILD
System mit Notion, Claude, Google Drive und GitHub aufbauen
05 TEST & ITERATE
Outputs prüfen und Strukturen verbessern
06 AUTOMATION / NEXT
n8n als nächster Integrationsschritt
INSIDE THE SYSTEM




WORKFLOW EXAMPLE
VON DER SONG-IDEE ZU STRATEGIE & CONTENT
01
SONG IDEA
Ausgangspunkt / Input
02
CREATIVE
Creative Direction / Ideen
03
BRAND
Markenfit / Positionierung
04
INTELLIGENCE
Research / Kontext
05
MARKETING
Content- und Aktivierungsansätze
06
EXECUTIVE OFFICE
Priorisierung / nächste Schritte
07
ARTIST DECISION
Finale Entscheidung
MY ROLE
VERANTWORTUNGSBEREICHE
01 — Konzeption
02 — KI-Agenten-Architektur
03 — Prompt Engineering
04 — Workflow-Design
05 — Informationsarchitektur
06 — UI/UX-Konzeption
MEIN BEITRAG
Ich habe TASFUSE von der ersten Idee über die Systemarchitektur und Agentenstruktur bis hin zu Workflows, Prompt-Systemen und der Informationsarchitektur konzipiert und aufgebaut.
CURRENT STATUS
CURRENT
01 — Grundsystem aufgebaut
02 — Departments und Agentenstruktur definiert
03 — Datenbanken und Wissensstruktur vorhanden
04 — Notion, Claude, Google Drive und GitHub eingebunden
NEXT
01 — n8n integrieren
02 — mehr Workflows automatisieren
03 — Agenten weiter testen und optimieren
04 — Datenflüsse zwischen den Tools ausbauen
STATUS SUMMARY
Das Grundsystem von TASFUSE mit zentralen Strukturen, Agenten, Datenbanken und verbundenen Tools ist bereits aufgebaut und funktionsfähig. Gleichzeitig wird das System kontinuierlich erweitert. Als nächster Schritt soll n8n stärker eingebunden werden, um zusätzliche Workflows zwischen den einzelnen Systemen zu automatisieren.
LEARNINGS
01 Klare Agentenrollen sind wichtiger als möglichst viele Agenten.
02 Die Qualität der Daten- und Wissensstruktur beeinflusst direkt die Qualität der KI-Ausgaben.
03 Automatisierung funktioniert am sinnvollsten mit klar definierten Human-in-the-Loop-Entscheidungen.
04 Prompting, Datenstruktur und Workflow-Design müssen als zusammenhängendes System gedacht werden.