TASFUSE

TASFUSE

AI AGENT SYSTEM / 2026 — PRESENT

TASFUSE entstand aus der Idee, die verschiedenen Bereiche eines modernen Artist-Teams mit KI in einem zentralen System zu verbinden. Dafür entwickelte ich eine Architektur aus spezialisierten Agenten, Prompt-Systemen, Datenbanken und Workflows.

TASFUSE entstand aus der Idee, die verschiedenen Bereiche eines modernen Artist-Teams mit KI in einem zentralen System zu verbinden. Dafür entwickelte ich eine Architektur aus spezialisierten Agenten, Prompt-Systemen, Datenbanken und Workflows.

STATUS — IN DEVELOPMENT

ROLE

Concept · AI Agent Architecture · Prompt Engineering · Workflow Design

STACK

Notion · Claude · Google Drive · GitHub

10 DEPARTMENTS

4 CONNECTED TOOLS

1 CENTRAL SYSTEM

TASFUSE central system overview

THE CHALLENGE

Große Künstler arbeiten mit spezialisierten Teams aus Management, Marketing, Creative, Strategy und weiteren Bereichen. Diese Strukturen ermöglichen es ihnen, Aufgaben effizienter zu verteilen, mehr umzusetzen und Entscheidungen fundierter zu treffen. Für kleinere Künstler sind solche Teams jedoch häufig nicht realistisch. Mit TASFUSE möchte ich untersuchen, wie sich Teile dieser professionellen Teamstruktur mithilfe spezialisierter KI-Agenten auch für kleinere Artists zugänglich machen lassen.

KI übernimmt je nach Bereich unterschiedlich viel Verantwortung. Wiederkehrende und strukturierte Aufgaben können weitgehend automatisiert werden, während kreative, strategische und identitätsprägende Entscheidungen beim Künstler bleiben. TASFUSE soll den Künstler nicht ersetzen, sondern ihm die Unterstützung eines digitalen Teams geben.

THE PROCESS

01 RESEARCH

Anforderungen und Zielbild definieren

02 CONCEPT

Departments und Systemlogik planen

03 ARCHITECTURE

Datenbanken, Agenten und Beziehungen entwickeln

04 BUILD

System mit Notion, Claude, Google Drive und GitHub aufbauen

05 TEST & ITERATE

Outputs prüfen und Strukturen verbessern

06 AUTOMATION / NEXT

n8n als nächster Integrationsschritt

INSIDE THE SYSTEM

TASFUSE department structure
TASFUSE agent structure
TASFUSE database and knowledge structure
TASFUSE workflow and process logic

WORKFLOW EXAMPLE

VON DER SONG-IDEE ZU STRATEGIE & CONTENT

01

SONG IDEA
Ausgangspunkt / Input

02
CREATIVE
Creative Direction / Ideen

03
BRAND
Markenfit / Positionierung

04
INTELLIGENCE
Research / Kontext

05
MARKETING
Content- und Aktivierungsansätze

06
EXECUTIVE OFFICE
Priorisierung / nächste Schritte

07
ARTIST DECISION
Finale Entscheidung

MY ROLE

VERANTWORTUNGSBEREICHE

01 — Konzeption
02 — KI-Agenten-Architektur
03 — Prompt Engineering
04 — Workflow-Design
05 — Informationsarchitektur
06 — UI/UX-Konzeption

MEIN BEITRAG

Ich habe TASFUSE von der ersten Idee über die Systemarchitektur und Agentenstruktur bis hin zu Workflows, Prompt-Systemen und der Informationsarchitektur konzipiert und aufgebaut.

CURRENT STATUS

CURRENT
01 — Grundsystem aufgebaut
02 — Departments und Agentenstruktur definiert
03 — Datenbanken und Wissensstruktur vorhanden
04 — Notion, Claude, Google Drive und GitHub eingebunden

NEXT
01 — n8n integrieren
02 — mehr Workflows automatisieren
03 — Agenten weiter testen und optimieren
04 — Datenflüsse zwischen den Tools ausbauen

STATUS SUMMARY

Das Grundsystem von TASFUSE mit zentralen Strukturen, Agenten, Datenbanken und verbundenen Tools ist bereits aufgebaut und funktionsfähig. Gleichzeitig wird das System kontinuierlich erweitert. Als nächster Schritt soll n8n stärker eingebunden werden, um zusätzliche Workflows zwischen den einzelnen Systemen zu automatisieren.

LEARNINGS

01 Klare Agentenrollen sind wichtiger als möglichst viele Agenten.

02 Die Qualität der Daten- und Wissensstruktur beeinflusst direkt die Qualität der KI-Ausgaben.

03 Automatisierung funktioniert am sinnvollsten mit klar definierten Human-in-the-Loop-Entscheidungen.

04 Prompting, Datenstruktur und Workflow-Design müssen als zusammenhängendes System gedacht werden.

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